[프로그래머스 문제 해설] 라면공장 - python
서너시간 고민 끝에 오답을 해결하지 못해 다른 사람이 이용한 우선순위 큐를 활용한 기법을 찾아서 해보았으나 이상하게 효율성에서 문제가 발생했다. 그래서 기존에 스스로 해결한 방법과 우선순위 큐를 적절히 조합해 문제를 풀어 통과함.
기억에 남아서 기록해봄.
문제 설명
문제 설명
라면 공장에서는 하루에 밀가루를 1톤씩 사용합니다. 원래 밀가루를 공급받던 공장의 고장으로 앞으로 k일 이후에야 밀가루를 공급받을 수 있기 때문에 해외 공장에서 밀가루를 수입해야 합니다.
해외 공장에서는 향후 밀가루를 공급할 수 있는 날짜와 수량을 알려주었고, 라면 공장에서는 운송비를 줄이기 위해 최소한의 횟수로 밀가루를 공급받고 싶습니다.
현재 공장에 남아있는 밀가루 수량 stock, 밀가루 공급 일정(dates)과 해당 시점에 공급 가능한 밀가루 수량(supplies), 원래 공장으로부터 공급받을 수 있는 시점 k가 주어질 때, 밀가루가 떨어지지 않고 공장을 운영하기 위해서 최소한 몇 번 해외 공장으로부터 밀가루를 공급받아야 하는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
dates[i]에는 i번째 공급 가능일이 들어있으며, supplies[i]에는 dates[i] 날짜에 공급 가능한 밀가루 수량이 들어 있습니다.
제한사항- stock에 있는 밀가루는 오늘(0일 이후)부터 사용됩니다.
- stock과 k는 2 이상 100,000 이하입니다.
- dates의 각 원소는 1 이상 k 이하입니다.
- supplies의 각 원소는 1 이상 1,000 이하입니다.
- dates와 supplies의 길이는 1 이상 20,000 이하입니다.
- k일 째에는 밀가루가 충분히 공급되기 때문에 k-1일에 사용할 수량까지만 확보하면 됩니다.
- dates에 들어있는 날짜는 오름차순 정렬되어 있습니다.
- dates에 들어있는 날짜에 공급되는 밀가루는 작업 시작 전 새벽에 공급되는 것을 기준으로 합니다. 예를 들어 9일째에 밀가루가 바닥나더라도, 10일째에 공급받으면 10일째에는 공장을 운영할 수 있습니다.
- 밀가루가 바닥나는 경우는 주어지지 않습니다.
| 4 | [4,10,15] | [20,5,10] | 30 | 2 |
- 현재 밀가루가 4톤 남아 있기 때문에 오늘과 1일 후~3일 후까지 사용하고 나면 모든 밀가루를 다 사용합니다. 따라서 4일 후에는 반드시 밀가루를 공급받아야 합니다.
- 4일째 공급받고 나면 15일 이후 아침에는 9톤의 밀가루가 남아있게 되고, 이때 10톤을 더 공급받으면 19톤이 남아있게 됩니다. 15일 이후부터 29일 이후까지 필요한 밀가루는 15톤이므로 더 이상의 공급은 필요 없습니다.
- 따라서 총 2회의 밀가루를 공급받으면 됩니다.
문제해설
일단 포인트는 "지금 가지고 있는 재고로 가용한 최대 일자까지 중에 최대한 재고를 늘릴 수 있는 보급을 받는다"가 기본 컨셉이다.
예)
1. 현재 재고로 14일까지 버틸 수 있고 14일까지 중에 7일(5) 8일(10) 9일(7)에 보급을 받을 수 있었다
2. 그 중에 가장 높은 일자인 8일(10)을 택한다.
3. 그럼 24일까지 버틸 수 있어진다.
4. 이미 선택한 8일(10)을 제외하고 24일까지 중에 7일(5) 8일(10) 9일(7) + a(24일까지 중 보급 가능한 것들) 중에 최대 보급을 선택.
이 행동을 반복하는 것을 코드로 작성한다.
특징
- 다른 코드는 하루단위로 루프를 돌리는데 나는 누적재고량을 채울때까지 보급하도록 처리 (이게 좀 더 실행시간이 단축되었음)
- 우선순위 큐를 활용해 현재 재고로 버틸 수 있는 일자까지 중에 보급일 삽입
답안
from heapq import heappush, heappop
def solution(stock, dates, supplies, k):
heap = [] # 보급가능한 일자 우선순위큐 저장
total_stock = stock # 누적 재고량
last_update = -1 # 마지막에 처리한 보급일 인덱스
cnt = 0 # 총 보급 횟수 저장
# 누적재고량이 종료시점보다 적을 경우. 누적재고는 버틸 수 있는 날짜와 동일
while total_stock < k:
# 마지막까지 처리한 보급일 이후부터 루프
for i in range(last_update + 1, len(dates)):
# 누적재고(버틸수있는일자) 보다 보급일이 멀면 루프 종료
if dates[i] > total_stock:
break
# 가능한 보급일 삽입
heappush(heap, (-supplies[i], i, supplies[i]))
last_update = i # 마지막 처리 위치 저장
# 가능한 보급일 중 최고값 추출
_, index, supply = heappop(heap)
total_stock += supply # 누적재고에 더함
cnt += 1 # 보급 횟수 증가
return cnt